Resumen:Hoy en día, con los tiempos, los sensores inteligentes deben nacer. Los sensores son ampliamente utilizados en automóviles, automatización industrial, tecnología espacial, ingeniería militar, detección ambiental y otros campos. en la actualidad, la aparición de sensores inteligentes amplía aún más el alcance involucrado. los sensores inteligentes pueden tener un gran uso en el futuro.
　　
　¿¿ qué es un sensor inteligente?
　　
Los sensores inteligentes no solo tienen funciones visuales, táctiles, auditivas, olfativas y gustativas, sino que también deben tener capacidades cerebrales como memoria, aprendizaje, pensamiento, razonamiento y juicio. El primero se completa con sensores tradicionales. El procesador inteligente debe procesar inteligentemente las señales digitales exportadas por adc, y las principales funciones de procesamiento inteligente tienen cuatro aspectos:
　　
1. función de autocorrección
　　
De acuerdo con el conocimiento previo de los sensores tradicionales y las condiciones ambientales dadas, el procesador utiliza métodos de cálculo digital para compensar automáticamente la distorsión de la señal causada por la lineal, no lineal y a la deriva del hardware de los sensores tradicionales y los factores de influencia ambiental para restaurar * La señal medida. El método de cálculo se realiza con software para lograr el propósito de que el software compense los defectos del hardware.
　　
2. funciones de autoemputación y procesamiento
　　
De acuerdo con el modelo matemático de medición indirecta y combinada dado, el procesador inteligente puede calcular valores de cantidades físicas que no se pueden medir directamente utilizando datos compensados. Utilizando el modelo estadístico dado, se pueden calcular las características estadísticas generales y los parámetros del objeto medido. Con una hoja de datos electrónica conocida, el procesador puede volver a calibrar las características del sensor.
　　
3. función de autoaprendizaje y adaptación
　　
Al aprender el valor de la muestra medida, el procesador puede reconocer el nuevo valor medido utilizando fórmulas aproximadas y algoritmos iterativos, es decir, tiene capacidad de reaprendizaje. Al mismo tiempo, a través del aprendizaje de las cantidades medidas e influenciadas, el procesador utiliza criterios de juicio para reconstruir adaptativamente la estructura y restablecer los parámetros. Por ejemplo, rango de autoselección, Canal de autoselección, activación automática, cambio de filtro automático y compensación automática de temperatura.
　　
4. función de autodiagnóstico
　　
Debido a factores internos y externos, el rendimiento del sensor disminuirá o fallará, llamados fallas blandas y duras, respectivamente. El procesador utiliza los datos de Estado compensados para localizar la falla a través de un diccionario electrónico de fallas o algoritmos relacionados.
　　
Con la mejora continua de la tecnología de sensores inteligentes, los sensores inteligentes se están integrando gradualmente en nuestra vida diaria. Con los avances de las tecnologías de vanguardia en los campos de la ciencia de materiales, la nanotecnología y la microelectrónica, así como las necesidades del desarrollo económico y Social.

Las siguientes cuatro áreas principales pueden convertirse en el foco del desarrollo futuro de la tecnología de sensores inteligentes.
　　
El primero es la aplicación portátil. Según la compañía estadounidense Abi survey, el número de sensores portátiles alcanzará los 160 millones en 2017. Los dispositivos portátiles representados por Google Glasses son una innovación de hardware que ha atraído la atención de zui. Google Glasses incorpora hasta más de 10 tipos de sensores, incluidos sensores de giroscopio, sensores de aceleración, sensores magnéticos, sensores de aceleración lineal, etc., logrando algunas funciones que los terminales tradicionales no pueden lograr, como que los usuarios pueden completar la foto con solo un guiño.
　　
El segundo es sin conductor. En este campo, el desarrollo del proyecto de vehículos sin conductor de Google ha logrado resultados importantes, generando información sobre las condiciones de la carretera en tiempo real en las áreas circundantes del automóvil a intervalos de 20 veces por segundo a través de cámaras instaladas en el automóvil, sensores de radar y telémetros láser, y utilizando software de inteligencia artificial para analizar las Tendencias futuras de las condiciones de la carretera relacionadas, combinadas con Google Maps para la navegación por carretera. Audi, Mercedes - benz, BMW y Ford y otros automóviles * han lanzado investigación y desarrollo de tecnología sin conductor, y algunos modelos están cerca de la producción en masa.
　　
El tercero es la atención médica y la vigilancia de la salud. Muchas instituciones de investigación médica en el país y en el extranjero, incluida la industria médica * han logrado avances importantes en la aplicación de la tecnología de sensores al campo médico, y algunas instituciones de investigación han avanzado en la fabricación de sensores de materiales que pueden incrustarse o tragarse en el cuerpo.
　　
El cuarto es el control industrial. En 2012, Ge propuso en el informe "internet industrial: rompiendo los límites entre la sabiduría y las máquinas" que conectar hombre - máquina a través de sensores inteligentes, combinados con software y análisis de Big data, podría romper las limitaciones de la física y la ciencia de los materiales y cambiar cómo funciona el mundo. El informe también señala que Estados Unidos puede lograr una mejora de eficiencia del 1% en todas las industrias mediante el despliegue de Internet industrial, y la industria energética ahorrará un 1% de combustible en 15 años.
　　
Con la mejora de la tecnología de sensores inteligentes, los sensores inteligentes se integran cada vez más en nuestras vidas, orientados a las personas, para mejorar la vida.