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MIC - 770v3 Yanhua industrial sin ventilador anfitrión de control industrial

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Descripción general
El anfitrión industrial de control industrial sin ventilador MIC - 770v3 Yanhua $r $n está equipado con un procesador core de 12 - 14 generaciones, que puede expandir la GPU NVIDIA l4 y proporcionar un fuerte poder de cálculo para el razonamiento de Ia marginal. Soporte de dise?o sin ventilador - 20 a 60 ° C de temperatura ancha y 9 - 36vdc de presión ancha, ip40 a prueba de polvo, funcionamiento estable en un ambiente hostil. Admite la expansión de I - módulo y flexible I / o, rica interfaz y se adapta a las necesidades de conexión de múltiples dispositivos, como la visión artificial. Soporte para la gestión remota de ibmc y el esquema edgesync 360.
Detalles del producto

MIC - 770v3 Yanhua industrial sin ventilador anfitrión de control industrial



1. actualización de Potencia informática: controlador de doble núcleo de CPU y GPUPotencia de cálculo básica fuerte: con Procesador core de la generación 12 / 13 / 14 de Intel (ranura lga 1700, TDP hasta 65w), con memoria de 4800mhz ddr5 de doble canal (soporte máximo de 128gb),

Puede procesar eficientemente datos multitarea y cargas de control de equipos. Algunos modelos admiten matrices de discos RAID 0 / 1 / 5 / 10 para garantizar la seguridad del almacenamiento de datos y la eficiencia de lectura y escritura. Aceleración de la Ia profesional: a través de módulos de expansión de módulos I como el MIC - 75m20, se puede adaptar a la GPU NVIDIA l4 sensor CORE (verificada por nvqual), con 7.424 núcleos cuda y

La memoria gráfica gddr6 de 24 gb, con solo 72w de bajo consumo de energía, puede proporcionar 30.3 tflops potencia de cálculo, proporcionando un fuerte soporte para el razonamiento de Ia marginal.

2. fiabilidad de grado industrial: funcionamiento estable en un entorno hostil

Diseño de disipación de calor sin ventilador: adopta un canal de aire a nivel de servidor y una estructura de disipación de calor única, sin ventilador se puede lograr una disipación de calor eficiente entre la CPU y la gpu, y la temperatura de la GPU se puede controlar por debajo de 70,5 grados Celsius en un ambiente de 40 grados celsius.

Al mismo tiempo, evite fallas de acumulación de polvo e interferencia de ruido, y se adapta a talleres limpios y otras escenas. Capacidad de adaptación ambiental amplia: soporte - Operación de temperatura ancha de 20 a 60 ° c, entrada de tensión ancha de 9 a 36 vdc, con nivel de polvo ip40 y características antiinterferencias, puede soportar altas y bajas temperaturas, fluctuaciones de voltaje, polvo en el sitio Industrial

Y otros desafíos ambientales complejos. Seguridad: integración de Intel vPro ™/ La tecnología Amt y el chip de Seguridad TPM fortalecen la capacidad de anti - manipulación del sistema y cifrado de datos desde el nivel de hardware para satisfacer las necesidades de Seguridad de la información de escenarios industriales.

3. flexibilidad de expansión: adaptación modular a múltiples necesidades

La configuración de la interfaz es rica: estándar con 2 puertos de red gigabit, 8 puertos USB (incluidos 2 puertos USB 3.2 gen2), 2 puertos serie RS - 232 / 422 / 485 conmutables (4 puertos serie RS - 232 adicionales opcionales),

Y la salida de doble pantalla VGA + hdmi, conecta fácilmente sensores, cámaras, ejecutores y otros dispositivos. Capacidad de expansión modular: soporte para Yanhua I - módulo, flexible I / o y tecnología idoor, puede expandir de manera flexible los dispositivos PCIe (como tarjetas de adquisición visual, gpu), interfaz de visualización adicional (dp / dvi), digital

Volumen I / o, etc., adaptado a las necesidades de conexión personalizadas de diferentes escenarios.

4. gestión inteligente: operación y mantenimiento de borde eficientes y convenientes

Control remoto de mantenimiento completo: equipado con una solución inteligente de borde ibmc 1.2, que admite la gestión fuera de banda (oob) a nivel de hardware, puede realizar el monitoreo del Estado del equipo, la configuración de parámetros a través de la plataforma Yanhua Wise - deviceon,

Todo el proceso de operación remota, como el diagnóstico de fallas, puede reiniciar y restaurar a distancia incluso si el sistema falla, reduciendo las necesidades de mantenimiento in situ en un 90%. Compatibilidad colaborativa de Internet de las cosas: admite soluciones de software como edgesync 360, que pueden acceder sin problemas a la arquitectura industrial de Internet de las cosas, realizar la adquisición de datos de borde, el preprocesamiento local y la gestión de circuito cerrado simultánea con la nube, y adaptarse al "borde - nube"

Escenario colaborativo.


MIC - 770v3 Yanhua industrial sin ventilador anfitrión de control industrialAlcance de la aplicación

1. automatización industrial e inspección de calidad de IaControl inteligente de la línea de producción: como controlador central, se conectan plcs, brazos robóticos y sensores para realizar el monitoreo en tiempo real y la programación precisa del proceso de producción; Con la GPU se puede ejecutar el algoritmo de ia, para componentes electrónicos, piezas de automóviles

Realizar mediciones de tamaño y pruebas de defectos (como la detección óptica automática aoi) para mejorar la eficiencia y precisión de la inspección de calidad. Mantenimiento predictivo del equipo: a través de la adquisición de datos de funcionamiento como vibración y temperatura del equipo, se utiliza un modelo de Ia acelerado por GPU para el análisis de alerta temprana de fallas, se investigan con antelación los problemas potenciales del motor, el cuerpo de la bomba y otros equipos, y se reducen los problemas no planificados.

Tiempo de inactividad.

2. conducción autónoma y transporte inteligente

Sistema de percepción de conducción autónoma: equipado con una tarjeta de adquisición visual, se puede conectar a cuatro cámaras, con cuatro interfaces gbe flexible I / o para acceder al radar láser, y los datos ambientales recogidos se generan rápidamente después del procesamiento por la GPU NVIDIA l4.

Modelo de entorno 3d, que apoya la planificación de rutas y la evasión de obstáculos de los vehículos autónomos. Control inteligente del tráfico: desplegado en puntos de vigilancia de carreteras o estaciones de peaje, transmitiendo flujos de vídeo de alta definición a través de puertos de red de doble gigabit, con la ayuda de algoritmos de Ia para realizar estadísticas de tráfico e identificación de infracciones; Las características de temperatura ancha pueden tolerar altas y bajas temperaturas al aire libre, lo que garantiza

Funciona de manera estable las 24 horas del día.

3. ciudades inteligentes y vigilancia de la seguridad

Análisis inteligente de vídeo: acceso a la red de vigilancia urbana como nodo marginal, uso de GPU para identificar comportamientos anormales (como peleas, caídas) y comparación facial en áreas densamente concurridas (como círculos empresariales y estaciones), para lograr la seguridad

Alerta temprana en tiempo real y respuesta rápida a los eventos. Pasarela de monitoreo ambiental: conecta sensores como la calidad del aire y el ruido, recoge datos y realiza análisis locales, y se sincroniza con el Centro de gestión urbana a través de la Plataforma de Internet de las cosas para apoyar la toma de decisiones inteligentes de protección ambiental.

4. equipo médico y asistencia de Ia

Predicción de Ia médica: integrada en equipos de detección médica, utilizando modelos de Ia acelerados por GPU para análisis auxiliares de imágenes médicas (como rayos x, imágenes de ultrasonido) o predicción de tendencias de datos de signos vitales de pacientes,

Proporciona una referencia para el diagnóstico clínico. Control preciso del equipo: para el control del funcionamiento de los instrumentos médicos (como los analizadores de laboratorio), el diseño sin ventilador evita la acumulación de polvo y la interferencia acústica, y las características de temperatura ancha garantizan el funcionamiento estable del equipo en diferentes departamentos y entornos.

5. fabricación inteligente y computación de borde

Procesamiento de datos de borde: como pasarela de borde de Internet industrial de las cosas, se recopilan los datos de funcionamiento de los equipos del taller y se filtran y analizan, y solo se carga información clave a la nube para reducir el retraso en la transmisión de datos y el consumo de ancho de banda; Con GPU

Se puede lograr la predicción en tiempo real de la calidad de la producción y la optimización dinámica de los parámetros del proceso.