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Sistema de gestión de almacenamiento óptico de microred eléctrica

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Descripción general
El sistema de gestión de almacenamiento óptico de la microred eléctrica, a través de un conjunto de plataformas, monitorea en tiempo real, predice inteligentemente, asigna dinámicamente el Estado de funcionamiento de la fuente de alimentación distribuida de la microred eléctrica de la empresa, la fuente de alimentación municipal, el sistema de almacenamiento de energía, las instalaciones de carga y todo tipo de cargas AC y dc, optimiza la estrategia e integra soluciones de software y hardware de la microred eléctrica de la empresa desde la alta tensión hasta el circuito de distribución final para satisfacer las necesidades de digitalización de la gestión de la eficiencia energética de la microred eléctrica de la empresa, inteligencia interactiva de la carga de
Detalles del producto

Sistema de gestión de almacenamiento óptico de microred eléctricaIntroducción:

La Plataforma de gestión de Energía inteligente es un sistema que integra tecnologías modernas de la información como Internet de las cosas iot, Big data, computación en la nube e inteligencia artificial ai para monitorear, controlar y optimizar el uso de la energía para mejorar la eficiencia y reducir el desperdicio.

La solución del sistema de microred de ankeri, a través de la instalación de varios dispositivos de monitoreo, análisis, protección y tratamiento desarrollados independientemente por ankeri en varios nodos clave de fuente, red, carga, almacenamiento y carga dentro de la empresa; A través del control, la medición, la comunicación y otras tecnologías, se agregan fuentes de alimentación distribuidas, sistemas de almacenamiento de energía, cargas controlables, vehículos eléctricos y routers de energía eléctrica; De acuerdo con el nuevo precio de la red eléctrica, la carga eléctrica, las instrucciones de despacho de la red eléctrica, etc., la plataforma ajusta con flexibilidad la estrategia de control de la microred y la envía a sistemas y equipos como almacenamiento de energía, pilas de carga e inversores para garantizar que la microred eléctrica de la empresa siempre funcione de manera segura, confiable, económica, baja en carbono.

3. soluciones:

3.1 arquitectura funcional

微电网光储管理系统

2.2 funciones principales:

(1) análisis del consumo de energía:

微电网光储管理系统


(2) seguridad eléctrica:

微电网光储管理系统


(3) consumo inteligente de electricidad:

微电网光储管理系统

(4) gestión de la facturación integral de la energía

微电网光储管理系统

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(5) sistema inteligente de control de iluminación

微电网光储管理系统



Sistema de gestión de almacenamiento óptico de microred eléctricacaracterística

  1. Complementariedad energética múltiple y control colaborativo

    • Consumo prioritario fotovoltaico: cuando la luz es suficiente, se da prioridad a satisfacer la carga local y las necesidades de carga, y la electricidad restante se almacena en la batería o se alimenta a la red eléctrica.

    • Salida suave de almacenamiento de energía: a través del ajuste de carga y descarga, se reduce el impacto de las mutaciones de la potencia fotovoltaica en la red eléctrica y se mejora la amabilidad de los internautas.

    • Respuesta a la demanda de carga: ajustar dinámicamente la Potencia de carga o cambiar al modo de descarga (v2g) de acuerdo con la señal de precio de la electricidad o la instrucción de despacho de la red eléctrica para participar en la gestión del lado de la demanda.

  2. Optimización económica

    • Arbitraje pico y valle: almacenamiento de energía de carga cuando el precio de la electricidad es bajo, descarga de carga o uso de pilas de carga durante las horas punta, reduciendo el costo de la electricidad.

    • Gestión de tarifas de demanda: optimizar la gran demanda (md) para evitar costos adicionales debido a la alta carga instantánea.

    • Apoyo al comercio de carbono: registrar la generación de energía limpia, generar certificados de reducción de emisiones de carbono y participar en el comercio del mercado del carbono.

  3. Predicción inteligente y ajuste adaptativo

    • Meteorología y previsión de carga: combinar datos históricos y previsiones meteorológicas para predecir la producción fotovoltaica y la demanda de electricidad, y formular un plan de despacho con antelación.

    • Optimización de algoritmos de ia: ajustar dinámicamente las estrategias de control para adaptarse a los cambios ambientales (como fluctuaciones en la intensidad de la luz, mutaciones en la demanda de carga) a través de algoritmos como el aprendizaje intensivo y el aprendizaje profundo.

  4. Garantía de Seguridad y fiabilidad

    • Protección de la isla: cambiar automáticamente al modo de salida de la red cuando la red eléctrica falla para garantizar el suministro de energía a la carga clave.

    • Gestión de la salud de la batería (bms): monitorear la temperatura de la batería, SOC (electricidad residual), Soh (estado de salud) y prolongar la vida útil.

    • Protección de la seguridad de la red: utiliza cifrado de datos, control de acceso, detección de intrusiones y otras tecnologías para prevenir ataques cibernéticos.