Plataforma de análisis inteligente de metalografía ai

Problemas que enfrentan las pruebas metalográficas tradicionales

La eficiencia de las pruebas metalográficas tradicionales es baja.

● Las pruebas metalográficas tradicionales son ineficientes

● Hay pocos proyectos de detección de software en la industria.

● Los factores humanos identificados artificialmente tienen un gran impacto

● Los diferentes equipos y hábitos de funcionamiento de los fotógrafos causan grandes diferencias en las imágenes

● solo se pueden analizar puntos característicos, porque los problemas de experiencia del operador son fáciles de omitir

● el largo tiempo de acumulación de experiencia del operador y las dificultades de aprendizaje

● Los procesos de muestra de los clientes son diferentes y las preocupaciones son diferentes.

La calificación se basa en la experiencia humana y es difícil entrar en la complejidad.

● La mayoría de los proyectos de Inspección se juzgan principalmente por años de experiencia en pruebas del personal, y la mayoría de los enlaces requieren la participación de expertos.

● El alto umbral de entrada para la inspección metalográfica y la baja comprensión de los inspectores ordinarios de las organizaciones difíciles requieren muchos años de acumulación y capacitación de experiencia.

La eficiencia del personal es baja y los estándares son difíciles de unificar.

● Las calificaciones complejas requieren un gran número de comparaciones y cálculos de imágenes, y los cálculos de calificación son grandes y consumen mucho tiempo.

● diferentes inspectores tienen criterios de evaluación inconsistentes para muestras similares y se ven muy afectados por la conciencia subjetiva.

Introducción de la Plataforma de análisis metalográfico de Ia

Introducción del hardware de la plataforma

La inteligencia experta es una tendencia inevitable en el desarrollo de la próxima generación de Ia y representa el futuro de la revolución inteligente. La investigación de algoritmos relacionados con huihong está a la vanguardia internacional y ha dado buenos resultados en aplicaciones industriales para formar una transformación de la productividad.

Cambios para usted

● identificación automatizada de la microestructura y el análisis de materiales mediante el sistema de análisis y detección de microestructura de inteligencia artificial

● Reducir la intensidad de trabajo del personal y aumentar la eficiencia de la detección de materiales en cinco veces

● precisión de la clasificación cualitativa superior al 99%

● Reducir el impacto subjetivo y mejorar la consistencia de la inspección de materiales

● construir la capacidad de gestión y análisis de datos del trabajo de micromateriales, mejorar la competitividad de los productos y promover la innovación y el desarrollo de la industria

Las calificaciones son objetivas y consistentes para optimizar la eficiencia del Personal.

● Reducir el impacto subjetivo para que las calificaciones sean objetivamente consistentes

● Reducir el umbral de entrada para el personal de Inspección metalográfica y reducir el costo de la formación del personal

● Las pruebas de inteligencia artificial son eficientes y rápidas para mejorar la eficiencia del trabajo.

Ayudar a la construcción inteligente de las empresas

:: reducir el tiempo necesario para la formación del personal y reducir considerablemente los costos del personal

● La inspección de inteligencia artificial es eficiente y unificada, lo que favorece la mejora del proceso de producción y la mejora de la calidad del producto.

● ayudar a las empresas a construir un proceso inteligente de detección e inspección y mejorar la imagen corporativa